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5. 🚀 중국의 차세대 AI 전략: 세계 AI 패권을 향한 질주 중국은 단순히 AI 연구를 하는 것이 아니라, AI를 국가 핵심 전략 기술로 삼고 있다.목표는 명확하다. 2030년까지 AI 초강대국으로 도약하는 것. 이를 위해 정부 주도의 대규모 투자 + 기업 혁신 + 기술 자립을 핵심 전략으로 밀어붙이고 있다. 중국 AI 전략의 3단계 로드맵✅ 2020년까지 → AI 기술 개발 & 초기 산업화✅ 2025년까지 → AI를 경제 성장의 핵심 동력으로 육성✅ 2030년까지 → AI 분야에서 글로벌 최강국 도약 최근 중국은 ‘신질생산력(New Productive Forces)’ 개념을 앞세워 AI 산업을 본격적으로 상용화하는 중이다.📈 2025년까지 AI 핵심 산업 4000억 위안(약 79조 원), 관련 산업 전체 5조 위안(약 986조 원) 목표1️⃣ 중국 AI 산업의.. 2025. 2. 26.
4. 📢 2024년 최신 AI 기술 동향: 지금 어디까지 왔을까? 🚀🤖 AI는 지금도 초거대 모델, 생성형 AI, 자율 AI 등 다양한 분야에서 폭발적으로 발전하고 있다.올해 AI 트렌드는 어디까지 왔는지 핵심만 쏙쏙 정리해 보자! 👇1️⃣ 초거대 언어 모델(LLM)의 진화 📚💡🔹 초거대 AI 모델의 경쟁OpenAI GPT-4, GPT-4 Turbo → 가장 상업적으로 성공한 AI 모델구글 Gemini 1.5, 메타 Llama 3, 애플 Apple GPT → 글로벌 AI 시장의 강자들중국 DeepSeek, 문심이언(ERNIE), 판구, 싱화(星火认知) → 중국의 강력한 AI 모델들네이버 HyperCLOVA X, 카카오 KoGPT → 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열함🔹 멀티모달 AI: 텍스트뿐만 아니라 영상, 이미지, 음성까지!GPT-4V, Gemini 1.5, D.. 2025. 2. 26.
3. 인공지능의 세 가지 학파, 그리고 그 융합 🤖🔥 인공지능(AI)은 단순히 데이터를 처리하는 기술이 아니다. AI 연구자들은 "어떻게 하면 기계가 인간처럼 생각하고 배울 수 있을까?" 라는 질문에 대한 답을 찾기 위해 여러 방법을 시도해 왔다. 현재 AI 시스템은 주로 특정 작업을 수행하는 "약한 AI(Weak AI)" 수준이지만, 연구자들은 궁극적으로 "범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)", 즉 인간처럼 다양한 인지 작업을 수행할 수 있는 AI를 목표로 하고 있다. 이를 위해 AI 연구는 크게 세 가지 접근 방식, 즉 심볼리즘(Symbolism), 연결주의(Connectionism), 행동주의(Behaviorism) 으로 나뉜다. 그리고 현대 AI 시스템은 이 세 학파의 장점을 결합하는 방향으로 발전하고 .. 2025. 2. 25.
2. 인공지능의 발전 단계: 과거, 현재, 그리고 미래 🚀🤖 인공지능(AI)은 짧은 시간 동안 엄청난 발전을 거듭하며 우리 삶 곳곳에 자리 잡았다. 하지만 AI의 발전이 한순간에 이루어진 것은 아니다. 지금까지 AI는 여러 단계를 거쳐 성장해왔으며, 현재도 계속 진화 중이다. AI의 발전을 크게 네 가지 단계로 나눠서 살펴보자.1. AI의 태동기 (1940년대 ~ 1956년) 🔬"인공지능이란 개념이 생겨나다."이 시기는 AI의 개념이 처음 등장하고, 수학적 이론과 기초적인 모델들이 제안되던 시기다. 하지만 당시에는 컴퓨터 성능이 너무 낮아서 실용적인 연구가 어려웠다.🔹 주요 사건들✔ 튜링 기계(1936년) – 앨런 튜링이 기계가 논리적으로 문제를 해결할 수 있음을 증명.✔ 튜링 테스트(1950년) – "기계가 인간처럼 대화할 수 있는가?"라는 질문을 던짐.✔ .. 2025. 2. 25.
1. 인공지능이란? 1. 인공지능이란 대체 뭘까? 🤖인공지능의 정의인공지능(AI)이란 인간이 하는 생각, 판단, 학습 같은 걸 기계가 할 수 있도록 만드는 기술이다. 쉽게 말해 "기계가 스스로 똑똑해질 수 있을까?" 라는 질문에서 출발한 연구다.예전에는 단순한 계산기 수준이었지만, 지금은 얼굴 인식, 음성 비서, 자동 번역, 자율주행 자동차까지 등장하면서 AI는 이제 실생활에서 빼놓을 수 없는 존재가 됐다.핵심 질문: AI가 인간처럼 생각할 수 있을까?AI 연구는 크게 두 가지 질문에서 시작한다. 1️⃣ "인간 지능이란 도대체 뭘까?"인간이 정보를 보고 듣고 기억하고 판단하는 과정이 다 포함된다2️⃣ "기계가 이런 걸 할 수 있을까?"초기 AI는 단순한 계산 정도였지만, 이제는 패턴을 학습하고 스스로 판단하는 수준까지 발.. 2025. 2. 25.
하얼빈 여행 첫날 🚄❄️(2025.01.28) 28일 오전 11시, 베이징에서 고속철도를 타고 하얼빈으로 출발! 기차 타기 한 시간 전에 도착해서 잠깐 쉬었는데, 중국 고속철도는 입장하는 데 오래 걸리지 않아서 굳이 너무 일찍 갈 필요는 없었다. 마침 춘절 전날이라 그런지 역 안에는 사람이 바글바글. 그래도 외국인은 여권 보여주고 들어가는 전용 입구가 있어서 길게 줄을 안 서도 돼서 다행이었다.  기차를 타고 가는데, 중간부터 눈이 내리기 시작했다. 덕분에 도착 시간이 점점 밀리더니 결국 1시간이나 늦어졌다. 그래도 창밖으로 펼쳐진 설경이 너무 예뻐서 시간 가는 줄 몰랐다. 하얼빈 도착! 첫인상은 ‘눈의 도시’오후 5시쯤 드디어 하얼빈 도착! 역 밖으로 나오니 여전히 눈이 펑펑 내리고 있었다. 도시 전체가 새하얗게 덮여 있어서 진짜 겨울왕국 같았다... 2025. 2. 19.
23. 완전 탐색을 통한 여행하는 외판원 문제(TSP) 해결 여행하는 외판원 문제(TSP, Traveling Salesman Problem)는 주어진 도시들을 한 번씩 방문하고 출발점으로 돌아오는 최단 경로를 찾는 최적화 문제다.완전 탐색(Brute Force) 방법을 사용하면 가능한 모든 경로의 순열을 생성하여 최단 경로를 찾을 수 있다.📌 1. 완전 탐색을 통한 TSP 해결 방법✔ 전체 탐색(Brute Force) 알고리즘의 기본 원리모든 도시를 방문하는 가능한 모든 경로의 순열을 생성각 경로의 총 비용을 계산하여 최단 경로를 찾음가능한 모든 경로를 검사하므로 최적해를 보장하지만, 시간 복잡도가 크다는 단점이 있음✔ 완전 탐색 알고리즘의 프로세스1️⃣ 모든 순열 생성:도시 순서의 모든 가능한 순열(순서가 다른 모든 경로)을 생성2️⃣ 각 경로 평가:순열을 따.. 2023. 5. 29.
22. 완전 탐색(Brute Force) 알고리즘: 가능한 모든 경우의 수를 탐색하는 기법 완전 탐색(Brute Force) 알고리즘은 가능한 모든 솔루션을 체계적으로 탐색하여 최적의 결과를 찾는 접근 방식이다.이 방식은 정확한 솔루션을 보장하지만, 시간 복잡도가 높아 비효율적일 수 있다는 단점이 있다.📌 1. 완전 탐색(Brute Force) 알고리즘 개념✔ 정의:모든 가능한 경우의 수를 하나씩 생성하고 평가하여 최적의 솔루션을 찾는 방식✔ 특징:정확한 솔루션 보장 (단, 계산량이 많을 경우 비효율적)검색 공간 크기가 작을 때 효과적순열(Permutation), 조합(Combination) 문제에 자주 사용백트래킹(Backtracking)과 함께 사용하여 탐색 최적화 가능✔ 적용 분야:작은 입력 크기의 문제최적화 문제에서 기준 솔루션(Benchmark) 설정모든 경우를 확인해야 하는 문제?.. 2023. 5. 29.

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